Программу Виртуальная Примерка Одежды Или Туфлей

Обилие подобных программ способно ввести в заблуждение. В приложении можно делать покупки – представлен огромнейший ассортимент одежды и обуви под. Чтобы создать свой виртуальный гардероб, пользователю . Мы нашли сайты, где модную одежду, обувь и. Мы нашли сайты, где модную одежду, обувь и аксессуары можно примерить на виртуальную модель или. Например, если вы сначала выбирали платья, а потом решили найти еще и туфли, то обувь. Бонусная программа для клиентов. Виртуальная примерка одежды увеличит онлайн продажи. Нет необходимости загружать дополнительные программы или включать . Mifitto Константин Гросс рассказывает об эре виртуальных примерок обуви. Как отмечают многие эксперты, для одежды пока ещё очень сложно и.

Try. Fit: как программист создал технологию для виртуальной примерки обуви (и тестирует разработку с Adidas и «Эконикой»)После неудачного опыта с b. Ваган Мартиросян в 2. Его стартап Try. Fit разработал 3.

D- сканер и мобильное приложение, которое призвано помочь покупателям найти идеальную пару за 1–2 минуты, а производителям обуви — увеличить продажи в интернете. Сейчас стартап тестирует технологию и готовится к новому раунду инвестиций. Инструкция К Ресиверу T2hd402. Ради их привлечения даже зарегистрировали компанию в Ирландии, хотя почти вся команда работает в России: Ваган хочет работать с инвестфондом Enterprise Ireland.

Идеальный ботинок. У всех такое было: примеряете в магазине обувь — подходит.

Модуль 3D проектирования и виртуальной примерки одежды «Plasma». Как создавать виртуальный гардероб с помощью приложений: прочный союз одежды и смартфона. Вещи, с которыми мы не . Примерочная одежды. Онлайн примерочная для сайта. Виртуальная примерочная одежды, белья, конструктор мебели, купить примерочную очков.

Начинаете носить — и понимаете, что в ней некомфортно. А в магазин уже не вернешь. В интернете вообще чуть ли ни единственный параметр выбора — размер. Но ведь ступни у всех разные!

В основе разработки — создание 3. D- моделей: и стопы, и обуви. С помощью нашей технологии покупатель сможет подобрать идеально сидящую пару за одну минуту. Причем покупатель «примерит» несколько тысяч пар за несколько секунд, — говорит Ваган. Первый стартап Ваган создал в 2. Ирландии. Это был поисковик Trailblazer для бронирования хостелов, комнат и прочих мест ночлега в Ирландии и части Великобритании — в Шотландии и Уэльсе.

Через пару лет сервис включал более 2,5 тысячи объектов и приносил прибыль. Впрочем, конкретные суммы предприниматель не называет. Бизнес резко пошел на спад после вспышки коровьего бешенства, из- за которой поток туристов в Ирландию и британскую глубинку временно схлынул (а потом всю эту нишу полностью забрал Booking. В 2. 01. 2 году он основал Dressformer — технологию для онлайн- магазинов, позволяющую клиенту примерять одежду на трехмерном аватаре, как в игре Sims. Однако бренды отказывались делиться с компанией лекалами одежды (чтобы не украли разработки), без которых составить правдоподобную модель для примерки практически невозможно. Потратив на разработку Dressformer $3,5 млн от инвесторов и три года, Ваган в 2.

Так захотели основные инвесторы, сами решившие развивать проект, — поясняет Мартиросян. Его партнером стал предприниматель и бизнес- ангел Федор Суздалев, с которым они раньше инвестировали в стартап по автоматизации маркетинговых исследований Agelon. Кроме того, сооснователями Try.

Fit стали бывший совладелец Dressformer американец Майкл Уолдман и россиянин Сергей Завельский. Таким образом кофаундеры сумели закрыть сразу несколько ключевых компетенций: Уолдман и Завельский — опытные разработчики 3.

D- графики (Уолдман разрабатывал системы 3. D- симуляции для Nike и Victoria Secret, а Завельский — для Parallel. Graphics, General Motors и Daimler AG), Суздалев взял на себя финансовые вопросы, а Мартиросян  отвечает за операционную деятельность. Ирландию они выбрали с расчетом на сотрудничество с крупным и венчурным фондом Enterprise Ireland (EI), который сейчас рассматривает их заявку. А еще там мягкий налоговый режим: ставка корпоративного налога для технологических компаний — всего 1. R& D. Технологические компании, которые занимаются научными разработками, по итогам года могут платить меньше налогов — в счет средств, потраченных на исследования.

Кроме того, в Ирландии действует британское право. Оно защищает права инвестора и компании, тем самым облегчая процесс привлечения инвестиций.

Впоследствии именно это помогло им привлечь внимание посевного инвестора. Им стал бизнес- ангел Дмитрий Синицын, вложивший 2. В общей сложности стартап уже привлек более $5. Мартиросян не называет) и венчурного фонда Pulsar VC (сумму в фонде не разглашают).

Тогда решили сконструировать собственные 3. D- сканеры — один для создания трехмерных моделей обуви, другой — для стоп.

Пришлось влезть в такие потроха этой технологии, что мы даже заняли призовое место на конкурсе Go. Tech 2. 01. 6, партнер которого — Intel, — говорит Мартиросян. Как в случае с одеждой, производители обуви не хотели делиться обувными колодками, опасаясь за свои ноу- хау. Да, в конце декабря 2. Try. Fit договорилась и начала пилотировать технологию с двумя компаниями- партнерами, но даже они поначалу не допускали постороннюю компанию ко всем необходимым данным.

Посетитель становится босыми ногами на небольшой квадрат, и через минуту мобильное приложение в его телефоне выдает ему список фотографий всех моделей обуви, которые есть в наличии в магазине. Пары ранжируются по 1. Всё, что имеет рейтинг выше 7,5 балла, будет сидеть на ноге хорошо, выше 8,5 — идеально. При этом производитель обуви увеличит продажи и сэкономит на возвратах, убежден Мартиросян.

Данные о параметрах и особенностях стоп будут собирать с помощью всё тех же сканеров, которые размещают в магазинах сети (пока — единично и в тестовом режиме). Имея базу данных с их сканами стоп, мы можем выбрать самые удобные размеры колодки. Мы транслируем эти данные производству и помогаем делать обувь более комфортной для каждой конкретной группы клиентов, — объясняет Мартиросян. Если всё получится, там будут базироваться IT- специалисты.

Установку сканеров и софта стартап собирается взять на себя. Брендам не придется ни покупать оборудование, ни платить за его обслуживание.

Можно будет привязать это к количеству проданных пар, но модель будет базироваться на том, что зарабатывает наш партнер, — говорит Ваган. А Try. Fit хочет повышать лояльность клиентов к брендам. Если обувь вам мала, вы будете испытывать дискомфорт, боль — и всю эту боль будете ассоциировать с брендом. И напротив, при комфортном ношении лояльность покупателя к той или иной марке обуви увеличится, — говорит предприниматель.

Для этого ей придется обогнать международных конкурентов, в числе которых — шведский стартап Volumental, который уже привлек более $3 млн инвестиций и заключил партнерство с крупной американской сетью супермаркетов Nordstrom. Но поскольку технология универсальна, при грамотном исполнении она будет востребована ретейлерами по всему миру, считает Мартиросян.

При этом мировые производители ставят цель повысить именно онлайн- продажи за счет роста конверсии, а технология Try. Fit может увеличить ее почти на 1. Мартиросян. Эту дыру на рынке мы и закроем.

ТОП 1. 0 приложений «Подбор одежды» для Андроид. Для современных гаджетов на Android существует масса приложений, связанных с модой и одеждой, — это далеко не новость. Обилие подобных программ способно ввести в заблуждение пользователя, да и на отсев не очень качественных и функциональных приложений уйдет масса времени, поэтому мы собрали для вас самые интересные и полезные предложения.

Они облегчат ежедневные хлопоты по подбору одежды, посоветуют, чего не хватает в гардеробе и даже подскажут, когда лучше одеться потеплее. Итак, представляем вашему вниманию десятку лучших приложений по подбору одежды для Андроид- устройств. Cluise. Приложение пользуется огромным спросом среди пользователей, а подкупает оно продуманным, максимально понятным дизайном и простотой использования.

С помощью программы можно буквально оцифровать свой гардероб, внести в приложение все то, что у вас есть на всех полках и в шкафах, указав необходимые сведения о каждом предмете. На первом этапе это поможет вспомнить, что вообще есть в запасе, сделать приятные открытия в виде давно забытых вещей и понять, какая одежда почти не носится. На основе собранных данных приложение будет советовать, что надеть, учитывая при этом погоду за окном и особенности стиля каждого пользователя.

Кроме того, можно собирать самостоятельно луки и делиться ими с другими пользователями, ставить лайки на идеи других пользователей. Это помогает вам заимствовать новые решения, а приложению – более точно подбирать соответствующий стиль. Среди особенностей программы возможность проверить, насколько желаемая покупка будет сочетаться с уже имеющейся одеждой. Ненужные вещи можно продавать в этом же приложении.

Теперь проблемы по поводу того, что надеть и куда деть уже ненужные предметы гардероба, решаются просто. Stylicious. Это единственное приложение, которое было рекомендовано Time Magazine и New York Fashion Week для организации собственного гардероба и подбора стиля. Работа с программой начинается с внесения всех предметов одежды, обуви и аксессуаров с указанием стиля, сезона и прочих особенностей.

Впоследствии эти фотографии можно комбинировать, чтобы создавать готовые наряды в считанные секунды, и не тратить время на примерки возле зеркала. Желаемую покупку можно также мгновенно «примерить» с другими предметами одежды, чтобы не принимать поспешных решений и не захламливать свой гардероб. Благодаря встроенному календарю можно планировать, что надеть на какое- то событие, а также отмечать, что было на вас в какой- то определенный день, чтобы не повторяться.

В приложении можно делать покупки – представлен огромнейший ассортимент одежды и обуви под самыми популярными брендами. Кроме того, можно регулярно смотреть советы стилистов, вдохновляться удачными сочетаниями, делиться образами в социальных сетях, планировать, что сложить в чемодан и многое другое.

Medini. Если в предыдущих приложениях покупка новых предметов гардероба реализована как приятное дополнение, то в данной программе – это прямая функция. В приложении представлен огромный выбор женской одежды, а поиск можно осуществлять с помощью удобной формы, а потом просматривать все необходимые данные по выбранной модели. Вся одежда в приложении от одноименного производителя Medini, который с 2. Поставки осуществляются почти во все города России и Украины, каждые две недели ассортимент обновляется сезонной одеждой. Вся одежда шьется из качественных материалов, а дизайнеры смело сочетают разные стили, получая в итоге яркие современные образы. Качественная, красивая и стильная одежда для оптовых покупателей стоит совсем недорого, ведь отсутствует цепочка посредников с их наценками. Доставка осуществляется в максимально короткие сроки, а на условиях постоянного сотрудничества покупатели получают ряд бонусов, начиная от скидок и акций до предоставления фирменных рекламных материалов.

Подбор цвета одежды. Название этого приложения говорит само за себя. Оно максимально простое и одновременно функциональное, в чем и заключается его гениальность. Разработчики постарались помочь пользователям и облегчить мучительные поиски идеально сочетающихся цветов. Вы никак не можете определиться, какого цвета сумка или туфли подойдут под платье? Тогда необходимо просто сфотографировать платье, и приложение само выведет несколько идеальных сочетаний для него.

Пользователи отмечают, что подсказки приложения, порой самые неожиданные, позволили открыть интересные решения и пересмотреть свой стиль. Правда, нужно помнить о возможности искажения цвета на фото, поэтому снимки лучше делать в хорошо освещенном месте. Mix Me. Создатели этого приложения подошли к задаче с немного другой стороны.

Чтобы создать свой виртуальный гардероб, пользователю предлагают фотографировать одежду на себе, а наградой за эту, возможно, утомительную процедуру станут невероятные возможности. Теперь гардероб будет с вами всегда, а думать, что надеть на вечеринку, праздник или в поездку можно будет, например, по дороге с работы домой. Приложение создает не луки, как многие другие аналоги, а позволяет посмотреть, как будет смотреться наряд непосредственно на вас.

После несложной процедуры отмечания, где находятся линии шеи и талии, можно быстро составлять коллажи и просматривать целостный образ. Кроме того, во время шопинга новые вещи можно наглядно комбинировать с другими предметами гардероба. Приложение поддерживает социальные функции.

Clamotty. Одно из самых многофункциональных приложений со стильным продуманным дизайном. Достаточно однажды провести полную ревизию в гардеробе, сфотографировать все предметы одежды и внести данные о них, чтобы потом наслаждаться быстротой и удобством подбора готовых комплектов, отвечающих конкретной цели и погоде. Благодаря собственному уникальному алгоритму «Purpose. Season» приложение подсказывает, что надеть в тот или иной день. Можно самостоятельно составлять наряды, оценивать сочетания, упорядочивать гардероб, планировать наряды с помощью календаря, фотографировать штрих- коды интересующих вещей и составлять луки вместе с ними.

Кроме того, можно планировать, что взять с собой в поездку, просматривать новости и тенденции моды и делиться новостями с друзьями. Что надеть? Этому приложению не понадобятся полные данные о гардеробе пользователя – оно построено немного по- другому.

Оно работает как стандартный погодный информер, показывает температуру, информацию об осадках и прочие данные по выбранному городу, но все другие подобные погодные приложения очень скучны и однообразны. Это же, кроме сухих данных, показывает, что можно надеть при определенной погоде, чтобы чувствовать себя максимально комфортно.

Приложение решает проблему мучительного утреннего выбора, что же такое надеть, чтобы не замерзнуть и не сгореть по дороге на работу. Простые настройки позволяют выбрать систему отображения температуры и пол пользователя. Гардероб. Приложение максимально просто и быстро позволяет решить массу проблем, с которыми сталкиваются многие женщины и даже некоторые мужчины. Если вы устали подолгу выбирать идеальный наряд, у вас нет времени перемерять кучу вещей, чтобы найти идеально сочетание для конкретного случая, или часто возникают ситуации, что некоторые вещи из шкафа за сезон так и не были надеты, так как про них просто забыли, то это приложение для вас. Сначала нужно будет сфотографировать все, что есть в наличии на полках и в гардеробе, добавить описание, поставить теги и т.

Теперь можно объединять вещи по стилю в луки, планировать наряды с помощью календаря, быстро собирать чемодан, а также просматривать модные советы от стилистов. Look. Book. Относительно новое приложение, которое стремительно покоряет пользователей смартфонов и планшетов на Android. Сначала необходимо сфотографировать все вещи гардероба на контрастном фоне, и встроенный инструмент сам обрежет фон по контуру. Теперь можно комбинировать все предметы в стильные луки, сразу видеть, как сочетаются вещи и понимать, чего не хватает. Проблема того, что какой- то свитер или джинсы заваляются на дальней полке, пропадает, — все вещи перед вами в удобном приложении. Все фотографии хранятся не в гаджете, не загружая его память и позволяя заходить под своим аккаунтом с любого устройства. С помощью календаря в программе можно планировать свои наряды на будущее и ставить напоминания.

Все просто и удобно. Good. Look. Приложение формирует стильные образы не из того, что есть у пользователя в гардеробе, а предлагает интересные идеи, на основе которых облегчается решение, что можно надеть, что с чем сочетать и по какому поводу.

Каждый день база приложения пополняется новыми образами, а благодаря удобной системе поиска, можно посмотреть, с чем дизайнеры рекомендуют сочетать, например, зеленое пальто, и подобрать соответствующие вещи в своем гардеробе или же приобрести новые. Те вещи, которые есть в приложении, можно добавлять в избранное и покупать. Постоянно действуют выгодные предложения и акции, а бонусом пользователи получают массу полезных советов от стилистов и интересные статьи.